Damien Nouvel

Damien Nouvel

Maître de conférences, Inalco, Paris, France

"Se demander si un ordinateur peut penser est aussi intéressant que de se demander si un sous-marin peut nager" (E. Dijkstra)

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Depuis septembre 2014, je suis maître de conférences à l'Inalco au sein du laboratoire ERTIM. J'y travaille dans le domaine du traitement automtatique des langues (TAL) avec un fort intérêt pour la fouille de données et le multilinguisme pour une grande diversité de langues (arabe, bambara, chinois et bien d'autres) et pour des objectifs variés (translittération, désambiguisation lexicale, opinion, analyse textométrique, etc.). Mes activités concernent à la fois l'enseignement (licence TNM/LMFA et master TAL) et la recherche.

En 2013/2014, j'ai été postdoc au LIMSI-CNRS (Université Paris-Sud 11), où je travaille sur l'extraction d'information à partir de flux de textes issus de la reconnaissance de la parole, comme des émissions radio ou télé (projet ANR VERA). J'y travaille également sur l'analyse automatique de documents de spécifications (projet Systematic ProjEstimate). En 2012/2013, j'étais ingénieur de recherche (CDD/postdoc) à Alpage (INRIA), où j'ai travaillé sur la détection et l'inférence de propriété de mots inconnus dans des dépêches d'actualité (néologismes, entités nommées, etc.) afin de les intégrer semi-automatiquement aux lexiques (projet ANR EDyLex).

Précédemment, j'ai été doctorant (2009-2012) au sein de l'équipe Bases de Données et Traitement des Langues Naturelles (BDTLN) du Laboratoire d'Informatique et moniteur au Département d'Informatique à l'université François Rabelais Tours. Mon doctorat a été dirigé par Jean-Yves Antoine et co-encadré par Arnaud Soulet et Nathalie Friburger. Soutenu le 20 novembre 2012, il a porté sur la reconnaissance automatique d'entités nommées à l'aide de règles d'annotation (symboliques) explorées et extraites par fouille de données (séquentielles, hiérarchiques). Tout ceci plus particulièrement dans le cadre du traitement de la parole (projets ANR ESTER et ETAPE).